数字图像处理与识别技术在种质资源检测方面为替代传统的人工检测方法，为实现农业现代化提供了重要的技术力量。以种子计数器为例，利用机器视觉测定种子个数可以节省人力，但有时种子叠压在一起，使得采集后的图像不能对种子颗粒进行直接计数，此时需用到种子图像分割算法。张亚秋等针对玉米种子大小不均、形状不规则、分割难度大的现状，提出了一种基于逐步改变阈值的分水岭分割算法，较好地解决了粘连玉米的分割问题，并成功应用于基于机器视觉的玉米计数。朱伟兴等将摄像机采集的大豆颗粒图像经预处理后，提
取所有的颗粒块区域，采用支持向量机分类法，可以实现智能识别颗粒叠加类型和自动分割，提高了大豆千粒重的测定效率和精度。
因此，经过众多行业人员的努力，现代研发的种子计数器更加智能，计数结果更加准确，因此能好好的适应现代种子计数的要求。以种子计数器为代表的计算机技术在农业中的应用与发展日趋成熟，已深入到农业的各个方面，成为促进农业生产管理科学化、农业生产过程控制自动化和农业科研、农业教育现代化的重要手段。
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